プリンシプル、AIエージェント時代に備えた「Google Merchant Center データフィード設計支援」を開始

株式会社プリンシプルは、AIモードやAIエージェントによる商品比較・購買支援が主流となるエージェンティックコマース時代への対応を視野に入れ、「データフィード(Google Merchant Center)設計支援」の提供を開始しました。

このサービスは、Googleマーチャントセンター(Google Merchant Center / GMC)へ登録する商品データフィードを、これまでの「広告配信を目的とした商品データ」から、AIが商品内容を理解し、比較や推薦を行うための「商品情報基盤」へと再設計する支援を行うものです。

同社では、現状のフィード内容の診断から、商品データの再設計、会話属性の追加に関する方針策定、補助データソースの有効活用、AI回答内での自社商品の参照・掲載傾向の分析まで、一貫した支援を提供します。

エージェンティックコマース時代における商品フィード見直しの重要性

検索や購買の体験は、検索結果ページ上の広告枠・自然検索枠への最適化を中心とした考え方から、AIとの対話の中で自社商品を理解してもらい、比較・推薦してもらう考え方へと移り変わりつつあります。

AIモードやAIエージェントの普及に伴い、ユーザーは検索結果ページで商品を一つずつ探すだけでなく、「条件に該当する商品を比較してほしい」「用途に適した商品を提案してほしい」「この商品と一緒に購入すべきものを教えてほしい」といった形で、AIに相談しながら購買を進めるようになってきています。

この変化はBtoC領域だけに限定されません。BtoB領域においても、AIエージェントが情報収集、比較検討、購買支援に関与する流れが強まっています。Gartnerの予測によれば、2028年までにBtoB購買の90%がAIエージェントを経由して行われ、15兆ドルを超えるBtoB支出がAIエージェントを通じて処理されるとされています。

このような環境下では、購買の意思決定において、AIによる推薦や比較結果がより大きな影響力を持つ可能性があります。重要になるのは、検索結果ページ上の広告枠や自然検索枠でどれだけ目立つかだけではありません。AIが商品を正確に理解し、ユーザーの状況に応じて「どのように紹介してくれるか」が、購買行動に影響を与えるようになります。

これまでのGMCフィードは、主にショッピング広告や無料リスティングに商品を正確に表示するための「広告配信用データ」として扱われてきました。しかしエージェンティックコマース時代においては、商品フィードはAIが商品を理解し、ユーザーの質問に対して候補商品を提示するための「商品情報基盤」としての役割を担い始めています。

AI経由の購買導線は、まだ本格的な立ち上がり前の段階です。だからこそ、今のうちにGoogleマーチャントセンターの商品フィードを見直し、AIが理解しやすい形で商品情報を構造化しておくことが重要になります。

商品名、価格、画像、在庫といった基本情報に加えて、Q&A、関連商品、バリエーション、人気度、用途や選び方といった情報を整備することで、AIに自社商品を正確に理解してもらい、対話の中で推薦されやすい状態を作ることができます。

まずは主力カテゴリや粗利の高い商品から段階的に整備することで、既存のショッピング広告・無料リスティングの改善と並行しながら、エージェンティックコマース時代に向けた商品情報基盤を構築できます。

データフィード設計支援サービスの概要

「データフィード(Google Merchant Center)設計支援」は、Googleマーチャントセンターに登録する商品データフィードを、広告配信・無料リスティング・AI検索・AIエージェント経由の購買導線に対応できる形へ見直すサービスです。

既存の商品マスタやフィード構成を確認し、必須属性・推奨属性への対応状況、広告・自然枠での表示品質、AIが理解しやすい商品情報の不足箇所を整理します。

そのうえで、会話属性の設計、補助データソースの活用、Q&Aや関連商品の整備、商品名・説明文・カテゴリ情報の見直しなどを通じて、AIが商品を理解・比較・推薦しやすいデータフィードへ改善します。

会話属性について

Googleマーチャントセンターには、AIが商品を対話の中で扱いやすくするための「会話属性」が追加されています。

主要な会話属性には、以下のような項目があります。

• 質問と回答
• ドキュメントリンク
• 関連商品
• 商品グループのタイトル
• バリエーションオプション
• 人気度の順位

これらを整備することで、AIがユーザーの質問に対して商品情報を参照しやすくなり、比較・推薦・クロスセル・アップセルの文脈で商品が扱われやすくなります。

なお、会話属性は現時点では任意属性のため、すべての商品に一斉対応する必要はありません。まずは主力カテゴリ、粗利の高い商品、AI経由での発見を強化したい商品群から段階的に整備することが現実的です。

主な支援内容

同社では、主に以下の内容を支援します。

• 既存フィード・商品マスタの診断
• Googleマーチャントセンター連携・フィード設計
• 必須属性・推奨属性の充足確認
• 会話属性の設計・実装方針の整理
• 補助データソースの設計・運用支援
• Q&A・関連商品・バリエーション情報の整備
• 商品名・説明文・カテゴリ情報の見直し
• AI回答における自社商品の露出状況の可視化
• 商品戦略・訴求改善に向けたレビュー

単なるフィード設定にとどまらず、広告運用、無料リスティング、SEO、LLMO、商品データ基盤を横断して、エージェンティックコマース時代に対応する商品情報設計を支援します。

推奨される企業

本サービスは、以下のような企業に推奨されます。

• Googleマーチャントセンターの商品フィードを活用しており、広告・無料リスティングの成果改善を進めたい企業
• 商品点数が多く、商品マスタやフィード設計の整理・改善に課題を感じている企業
• AIモードやAI Overviews、エージェンティックコマースなど、AI経由の購買導線に備えて商品情報を整備したい企業、またはすでにAI検索からの流入・アクセスが増え始めており最適化を進めたい企業
• 広告運用、SEO、LLMO、商品データ基盤を横断して、商品情報の見せ方を見直したい企業

株式会社プリンシプルについて

株式会社プリンシプルは、デジタルマーケティングの戦略立案から施策実行までをワンストップで提供するWebマーケティング支援会社です。

アクセス解析、SEO、Web広告、BIツール導入、データ活用基盤構築、データフィード設計・活用支援などを通じて、クライアントのビジネス成長を支援しています。

会社名は株式会社プリンシプル、所在地は東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水10階、代表者は楠山 健一郎氏、設立は2011年10月20日です。

出典元:株式会社プリンシプル