シナブル「EC Intelligence」にMCPサーバー機能搭載、ChatGPTから自然言語でデータ分析が可能に

株式会社シナブル(本社:東京都豊島区、代表取締役:小林裕紀)が展開している統合型MA・CRMプラットフォーム「EC Intelligence(イーシーインテリジェンス)」は、2026年6月のバージョンアップにおいて、「MCP(Model Context Protocol)サーバー機能」をベータ版として実装したことを発表しました。この機能により、従来EC Intelligenceの管理画面上で実施していたデータ集計や分析作業を、ユーザーが日常的に使用している「ChatGPT」や「Claude」といった生成AIから自然言語での指示のみで実行できるようになります。分析スキルが十分でない担当者であっても、生成AIを介してEC Intelligenceのレポート機能を利用し、データ集計からグラフの作成、傾向分析や示唆の抽出、さらには施策立案まで実行することが可能となります。

開発背景:「データは見えても、示唆を導き出せない」課題への対応

EC事業の運営においては膨大なデータが日々蓄積されていく一方で、それらを適切に解釈して具体的な施策に結びつけるためには、一定レベルの経験や専門知識が必要とされ、担当者のスキルによって成果に差が生じやすい分野でもあります。同社は、データの解釈方法をできる限りシンプルにし、分析経験が浅い担当者でも容易に示唆を導き出せるようにする必要性を認識してきたとしています。

今回リリースされたMCPサーバー機能は、その課題解決手段の一つとして位置づけられています。担当者が普段から慣れ親しんでいる生成AIのインターフェースからEC Intelligenceのレポート機能を経由して分析作業を行えるようにすることで、専門的なデータ分析の知識を持たなくても、対話形式で分析から施策検討までを進められる環境を実現することを目指しているとのことです。

実現される機能について

ChatGPTやClaudeから自然言語での指示により、AIがEC Intelligenceのレポート機能を操作して、以下のような業務をサポートします。

状況の把握

「最近の売上傾向をグラフで表示して」と入力すれば、AIがレポート機能を使って注文データを集計し、その結果をチャット画面上にグラフとして表示します。数値の推移を視覚的に素早く確認できます。

課題の抽出と整理

「年代別の購入データを分析してください」と指示すると、年代ごとの傾向や変化点を整理し、どの部分に課題が存在するのかを明らかにします。

施策の提案

「リピート率を向上させるにはどうすればよいか?」と質問すれば、AIがデータに基づいた根拠とともに次に取るべきアクションを提案します。担当者はその提案内容をEC Intelligenceの管理画面でセグメントに落とし込み、メール配信やLINE配信といった具体的な施策へと展開することができます。

現状把握から課題発見、そして施策検討まで、使い慣れたAIのチャット画面上で一連の流れを完結させることができます。

MCPサーバーとは

MCP(Model Context Protocol)は、生成AIが外部のシステムやデータソースと連携するための標準化されたプロトコルです。AIが対応するシステムの機能やデータへアクセスできるようになることで、チャット上での対話だけで外部ツールの操作や活用が実現します。

EC IntelligenceにおけるMCPサーバー機能の詳細

EC Intelligenceが本規格に対応したことにより、ChatGPTやClaude等の生成AIから「レポート機能」を呼び出すことが可能になりました。AIはユーザーからの質問の意図を理解し、必要なデータの集計、整理、分析を行い、示唆や次の施策案までチャット画面上で提示します。

また、本機能は、既存レポートの活用、セキュリティ、権限管理という3つの観点から、現場の実務運用に無理なく導入できるよう設計されています。

既存レポートの活用とAIの推論能力によるデータ探索

管理画面で詳細に設定してきた複雑な条件のレポートを、そのままAIによる分析に活用することができます。AIは定められた集計結果を確認するだけでなく、質問内容に応じてフィルタ条件などを調整しながら最適な切り口でデータを整理し、より深い示唆を導き出します。

セキュアなデータ連携の実現

AIが受け取るのはレポート機能によって集計された結果データのみであり、顧客の生データに直接アクセスすることはありません。集計結果に氏名や連絡先といった個人情報が含まれている場合も、マスク処理された状態で連携されるため、データ漏洩リスクを低減した運用が実現できます。

管理画面の設定を反映した適切な権限管理

管理画面で設定されているアカウント権限やレポート閲覧権限がそのままAIにも適用され、利用者ごとに許可された範囲内でのみ分析が実施されます。

利用にあたっての注意点

本機能を利用するには、各生成AIサービスにおいてMCP連携に対応したプランや設定が必要となります。また、企業の重要な顧客データが生成AIの学習に使用されることを防止するため、入力データを学習に利用しない設定など、各社が提供する法人利用ポリシーに準拠した契約や運用が推奨されています。

統合型MA・CRMプラットフォーム「EC Intelligence」について

EC Intelligenceは、分断されがちなデジタルマーケティングを統合する、MA・CRMプラットフォームです。

検索・レコメンドエンジンとMAの統合

高速レスポンス

独自に開発された検索エンジンにより、100万点を超える商品からの検索やレコメンドを高速で実行できます。

レコメンドエンジン

テキストマイニングと協調フィルタリング技術により、個別の検索結果やレコメンドを提供します。

MA・データ分析・CDP

メッセージ配信の一元管理

メール、LINE、SMS、アプリ通知、DMを統合的に管理し、コンテンツ作成や配信設定にかかる時間を削減します。

データ統合と顧客セグメント作成

複雑なSQL操作を必要とせずにデータを統合し、顧客セグメントの作成が可能です。

自動データ結合と計算

CDP機能により、RFM分析や購入履歴のデータを自動で結合・計算します。

高いメール到達率

SPF、DKIM、DMARCによる送信元ドメイン認証に対応し、メール到達率の向上が可能です。

Web接客・A/Bテスト・サイト改善

バナーやポップアップの出し分け

顧客データを活用して、条件に応じたバナーやポップアップを表示します。

A/Bテストと効果測定

すべてのコンテンツでA/Bテストの実施が可能で、効果を自動で測定します。

その他の主要機能

アンケート作成

多様な設問形式やページ分岐に対応したアンケートフォームを作成できます。

リアルタイム分析

サイト訪問者のリアルタイム分析を実施し、現在の閲覧者数や購入者数を表示できます。

セキュリティ

高水準のセキュリティを確保するため、ブラウザ認証、OTP認証、IP制限などに対応しています。

EC Intelligenceの強みと活用事例

EC Intelligenceの機能を活用した施策例が数多くあります。

①サイトからの離脱を削減するため、検索結果が0件の場合でも商品を提案する仕組みを導入

②特定の顧客に対してのみクーポンを表示し、セール期間中でも利益率を維持する施策を実施

③顧客ごとにカスタマイズされたクーポンや値下げ情報を自動的にメール送信

株式会社シナブルについて

株式会社シナブルは、「消費者のショッピング体験をより良くすることで、事業の成長に貢献する」をミッションに掲げ、EC/OMOに特化した統合型MA・CRMプラットフォーム「EC Intelligence」の開発・提供およびコンサルティング支援を実施しています。検索・レコメンド・Web接客・メール/LINE配信といった機能とCDP(顧客データ基盤)を統合し、企業のマーケティング課題への対応を支援しています。

会社名:株式会社シナブル

代表者:代表取締役 小林裕紀

事業内容:EC Intelligenceの提供、ECマーケティング支援

出典元:PR TIMES