Surfsharkとマルメ大学の実験でSNSボット判別の難しさが明らかに、正答率53%に留まる
サイバーセキュリティ企業のSurfsharkとマルメ大学の修士課程に在籍する学生たちによって、1週間にわたる調査が実施され、700名を超える方々が協力しました。調査の結果、模擬的に作られたSNSプラットフォームにおいて、実在する人間を誤ってボットと認識してしまう回数よりも、正確にボットを識別できた回数の方が多かった協力者は、全体の53%に過ぎませんでした。残りの約半数となる47%の協力者は、ボットを適切に識別することができなかったという結果になっています。サイバーセキュリティの専門家らは、SNS上においてボットと実際の人間を識別できない人々の数は、これから先さらに急激に増加していくだろうと警告を発しています。Surfsharkでシニアプロダクトマネージャーを務めるユスタス・プキス氏は、次のようにコメントしています。

「人間とボットを見分けるゲーム『Bot or Not(ボット オア ノット)』、そして今回実施した調査は、悪意を持つボットが実際にSNSを利用している人々にどのような影響を及ぼしているのかを把握するための重要な手がかりになっています。今年の初めには、主要なプラットフォームが年間で63億件を超える偽アカウントを削除していることが判明しました。これは、世界中で1年間に誕生する新生児の数(およそ1億3,500万人)のおよそ47倍にあたります。現時点で、ボットは数十億という単位で作られており、最新の調査では協力者の半数が、すでに本物の人間との見分けがつかなくなっていることが判明しました。これから先は技術の発展により、ボットが実在の人間のプロフィールにさらに自然に溶け込めるようになるため、この流れはより加速していくことでしょう」

感情が動かされるほど、ボットは識別されにくくなる

今回行われたSNSボット調査では、大変興味深い結果が得られました。データを見ると、政治や社会問題といったセンシティブなテーマに触れると、人々のボット識別能力が下がり、本物の人間を誤ってボットではないかと疑う傾向が高まることが明らかになっています。

「Bot or Not」シミュレーションにおける議論が感情的な内容に移った瞬間、協力者のボット検出能力は低くなりました。特に、移民問題をテーマとした政治的な議論においては、ボット検出率は54%にまで低下し、協力者のおよそ半数がSNS上のボットを識別できませんでした。また、判定の精度も63%に下がり、本物の人間をボットと間違えるケースが増えました。

さらに、女性の権利についてのトピックでは、最もボット識別が困難な結果となりました。ボット検出率は49%にまで下がり、協力者は識別できた数よりも多くのボットを見逃す結果となりました。加えて、判定の精度も61%にまで低下し、実在の人間による投稿を「ボットによるもの」と間違える割合が最も高くなりました。

Surfsharkで調査責任者を務めるルイス・コスタ氏は、次のように説明しています。

「一方で、多くの方々にとって比較的技術的な話題であるデータセンターについての議論では、協力者は71%という最も高いボット検出率を記録し、大部分のボットを正確に見抜くことができました。また、判定の精度も76%と高い水準を保っています。感情を強く揺さぶられていない状況では、人々はより多くのAIボットを見抜けるだけでなく、本物の人間を誤ってボット扱いしてしまう可能性も低くなることが示されています」

SNS時代において、人間とボットを見分け続けることは可能なのか

コスタ氏はさらに次のようにコメントしています。

「今回の調査結果は非常に新しく、重要な示唆が含まれています。単に投稿の内容を"読み解く"だけでは、ボットがあふれかえるSNS環境には対応できないことが明らかになりました。ボットを見抜く能力は、年齢や使用しているSNS、利用している時間などに影響される傾向があります。しかし、最も印象的だったのは、"感情"こそが最大の盲点だったという点です。議論が白熱すると、人々のデジタル上での判断力は容易に揺さぶられてしまいます。自動化された誤った情報や欺瞞に立ち向かうために必要なのは、より高度な文章の分析ではありません。冷静さを保つこと、そして自分自身の弱点を理解することです」

また、プキス氏は、実践的な対策について次のように説明しています。

「SNSで目にした情報は、必ず再確認することを忘れないでください。また、見知らぬユーザーによる投稿をそのまま信じてはいけません。賞品が当選したとうたうメッセージや、不審なリンクへの誘導、『家族が事故に遭いました』のように不安を煽る文章には特に注意が必要です」

さらにプキス氏は、詐欺対策ツールを日常的に使用するなど、基本的なデジタルセキュリティ対策の重要性も強調しています。こうしたツールは、メールやSMS、ウェブサイトの内容を分析し、それがボットや攻撃者によって作られたものかどうかを判断する助けになります。

調査方法について

Surfsharkは2026年初頭から、マルメ大学のインタラクションデザイン専攻に在籍する学生たちと共同で、本調査の企画・準備を進めてきました。調査は2026年4月20日から26日にかけて、イタリアのミラノで実施され、その後、収集されたデータをもとに調査・分析が実施されました。研究の結果は2026年5月19日に公表されています。

今回のボット検出調査では、インタラクティブシミュレーション「Bot or Not」に参加した710名分のデータが分析されました。このシミュレーションおよびゲーム体験は、マルメ大学のインタラクションデザイン専攻に在籍する学生によって制作されました。

Surfsharkについて

Surfsharkは、監査済みVPNや認証済みアンチウイルス、データ漏えい警告システム、プライベート検索エンジン、オンラインアイデンティティ生成ツールなどを提供するサイバーセキュリティ企業です。CNETやTechRadarなどのメディアから有力なVPNサービスとして高い評価を受けており、FT1000:Europe's Fastest Growing Companies(欧州の急成長企業ランキング)にも掲載されています。

本社はオランダに位置し、リトアニアおよびポーランドにもオフィスを構えています。

出典元:Surfshark

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