ZETA、ユナイテッドアローズ公式アプリに「ZETA RECOMMEND」新機能を実装してパーソナライズを強化

2026年2月3日 2026年2月3日

コマースピック編集部　プレス配信チーム

CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」の開発・提供を行うZETA株式会社(本社:東京都世田谷区)は、株式会社ユナイテッドアローズ(本社:東京都渋谷区)が展開する公式アプリにおいて、レコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」の新しい機能を導入したことを発表しました。

株式会社ユナイテッドアローズは、独自の審美眼によって国内外から厳選したデザイナーズブランドと、オリジナル企画による紳士服・婦人服、雑貨などを組み合わせて販売するセレクトショップを運営しています。

同社が展開する『ユナイテッドアローズオンライン』の公式アプリでは、トレンドのニュース情報や特集コンテンツ、スタッフによるスタイリング提案など、ファッションに関する多彩なコンテンツを提供しながらショッピングが楽しめる仕組みとなっており、ユーザー一人ひとりに最適化された情報配信を実現しています。

今回、この公式アプリにレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」の新たな機能が搭載されました。従来から活用されていた「ZETA RECOMMEND」をさらに進化させることで、より精度の高いレコメンドが実現可能となり、アプリ内でのCTR向上や回遊性の改善に効果を発揮しているとのことです。

なお、同アプリ内では他にもEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」、ハッシュタグ活用エンジン「ZETA HASHTAG」、レビュー・口コミ・Q&Aエンジン「ZETA VOICE」がすでに活用されており、これら各製品が連携することで顧客体験の向上を実現しています。

これらの製品群は相互に補完し合い、効果を高め合うことで導入成果を最大化し、クロスセルの機会創出にも寄与しています。大手企業を中心として複数製品の同時採用が拡大しており、ECサイトにおける売上増加やCVR改善などの成果が実証されているとのことです。

複数レコメンドモデルの自動切り替えでパーソナライズを実現

今回実装された新機能では、複数のレコメンドモデルをユーザーごとに自動的に切り替える仕組みが採用されています。閲覧履歴や購買傾向、ユーザー属性などのデータをもとにした機械学習技術により、それぞれのユーザーに最も適したおすすめ商品が表示されるようになっています。これにより、よりパーソナライズされたレコメンドの提供が可能となり、ECサイト内でのさらなる回遊性向上をサポートします。

具体的な例として以下のような使い分けが行われます。

Aさんの場合:「最近チェックした商品からのおすすめ」が表示されます

Bさんの場合:「20代に人気のスニーカー/スリッポン」が表示されます

このように、ユーザーの行動パターンや属性に応じて最適なレコメンドモデルが自動的に選択され、個々のユーザーにとって価値の高い商品提案が実現されています。

ZETA CXシリーズについて

ZETAが提供する「ZETA CXシリーズ」は、顧客体験価値の向上を支援するCX向上生成AIソリューションです。同シリーズには以下のような製品がラインナップされています。

EC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」、リテールメディア広告エンジン「ZETA AD」、生成AI検索最適化サービス「ZETA GEO」、ハッシュタグ活用エンジン「ZETA HASHTAG」、レビュー・口コミ・Q&Aエンジン「ZETA VOICE」、ロイヤルティ向上エンジン「ZETA ENGAGEMENT」、ECキュレーションエンジン「ZETA BASKET」、OMO・DXソリューション「ZETA CLICK」、レコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」、EC向けAIチャット「ZETA TALK」、予測・パーソナライズソリューション「ZETA DMP」など、多様なソリューションが用意されています。

ZETAは、AIを活用したデータ解析の強みを最大限に活かし、今後もユーザーおよびECサイト運営企業にとって価値あるサービスの提供を継続していくとしています。