メイキップがサイズ感まで再現するAI画像生成サービス「FitModel.AI」提供開始

2026年4月24日 2026年4月24日

コマースピック編集部　プレス配信チーム

株式会社メイキップ(東京都新宿区、代表取締役:柄本真吾)は、サイズ感まで忠実に再現するAI画像生成サービス「FitModel.AI(フィットモデルエーアイ)」の提供を開始しました。

同サービスは、サイズレコメンドエンジン「unisize」で培ったサイジング技術と蓄積された体型データベースを活用することで、平置き状態の商品画像から1センチメートル単位で精密に再現したモデル着用画像を自動生成するものです。大量のSKU(カラーやサイズ別の商品単位)に対応した生成が可能となっており、専任のプロンプトエンジニアチームが画像生成から品質チェック、納品までワンストップで対応することにより、撮影に関わるコストの大幅な削減と掲載までに要する時間の短縮を可能にしています。

この記事の目次

1 アパレル業界におけるAI画像生成の現状と課題
2 開発の背景
3 FitModel.AIの主な特長
- 3.1 unisizeのサイジング技術で1cm単位の着用を再現
- 3.2 メイキップが生成から品質管理、納品まで一括対応
4 FitModel.AI(フィットモデルエーアイ)
- 4.1 サービス詳細
5 株式会社メイキップ会社概要

アパレル業界におけるAI画像生成の現状と課題

生成AI技術の普及が進展する中、アパレル業界においてもモデル着用画像の生成にAIを活用する流れが拡大しています。しかしながら現状では、ECサイトへの掲載基準を満たす品質レベルに到達しないケースが多数見られるということです。出力結果が安定せず修正作業が必須となること、着丈やゆとり感といった「実際に着用した際のサイズ感」が画像に適切に反映されないこと、さらには導入時の初期投資や運用スタッフの確保が必要となることなどが主な課題として挙げられています。その結果、多くのアパレルブランドは従来型のモデル手配と撮影に依存せざるを得ない状況が続いており、新商品の発売ごとに撮影コストと掲載までのリードタイムの確保という課題に直面しているとのことです。

開発の背景

同社はサイズレコメンドエンジン「unisize」の提供を通じて、ユーザー一人ひとりに正確なサイズ感を届けることに注力してきました。そうした取り組みの中で、unisizeを利用しているクライアント企業から「サイズに真摯に向き合ってきたメイキップならではの、サイズ感まで正確に反映したAIモデル画像が作れないだろうか」という相談が寄せられたということです。この要望を契機として、unisizeで蓄積してきたサイジング技術とデータベースを生成AI技術と組み合わせ、撮影を行わなくても着丈や袖丈を1センチメートル単位で忠実に再現できるAI画像生成サービス「FitModel.AI」の開発に至ったとのことです。

FitModel.AIの主な特長

unisizeのサイジング技術で1cm単位の着用を再現

unisizeで培われたサイジング技術と蓄積されたデータベースをベースに、着丈、袖丈、ゆとり感を1センチメートル単位で精密に再現したモデル着用画像を生成します。例えば「身長160センチメートルの人が着丈80センチメートルのスカートを着用したとき、裾がどの位置に来るか」といった詳細な部分まで正確に再現することが可能となっています。これにより「実際に着用した際のサイズ感」を正確に画像に反映させ、ユーザーがECサイト上で商品の着用イメージを具体的かつ明確に確認できる画像を提供するとしています。

メイキップが生成から品質管理、納品まで一括対応

FitModel.AIでは、同社が画像の生成、品質管理、納品まで一括して対応し、大量のSKU生成を実現します。また、専任のプロンプトエンジニアチームを社内に組織しており、モデルの体型、ポージング、背景といった細かな要望にも柔軟に応えられる体制を構築しています。導入する企業側の作業は商品画像の提供と最終チェックのみとなり、生成された画像の確認や修正の指示は専用の管理画面から簡単に実施できます。これによってAI運用のための社内リソースを保有していないブランドであっても、専門人材を新たに配置することなくAI画像生成を導入でき、従来のAIサービスと比較して運用負荷を大幅に削減することが期待できるとしています。

FitModel.AI(フィットモデルエーアイ)

サイズ感まで再現するAI画像生成サービス「FitModel.AI」は、サイズレコメンドエンジン「unisize」のサイジング技術と蓄積された体型データベースを活用することで、平置き状態の商品画像から1センチメートル単位で再現したモデル着用画像を生成します。大量SKU(カラーやサイズ別の商品単位)での生成に対応しており、さらに専任で配置されたプロンプトエンジニアチームが画像の生成から品質管理、納品まで全て対応することで、撮影コストの削減と掲載までの時間短縮を実現するとしています。