
株式会社博報堂と株式会社博報堂テクノロジーズは、次世代型の広告メディアビジネスモデル「AaaS」において、アマゾンジャパン合同会社が保有するファーストパーティーインサイトを活用した新しいソリューション「Jitsulog Chat™(ジツログ チャット)」を開発したことを発表しました。両社は博報堂DYグループに属しています。
このソリューションは、Amazonの実購買ログデータに基づいてAIペルソナを生成し、チャット形式での対話を通じて生活者インサイトの分析やマーケティングプラニングを実現するものとなっています。本ソリューションの核となる、実購買ログデータに基づくAIペルソナの生成およびチャットボット化技術については、博報堂が特許を取得しているとのことです。
開発の背景と課題解決
顧客の実購買ログデータは、マーケティングプラニングにおいて非常に有力な材料となります。しかしながら、実務の現場においては、膨大な量と内容のデータを目の前にして、効果的な活用方法をなかなか見出せないという課題が存在していたとされています。
今回開発された「Jitsulog Chat™」では、個人を特定できない形で抽出・加工されたAmazonのファーストパーティーインサイトを基にAIペルソナを生成します。このAIペルソナとチャット形式で対話することにより、自社の顧客や競合顧客、実際に対象となる商品カテゴリーの商品を購入した生活者のニーズや価値観、商品選択の背景にある意識などを、高い解像度で把握することが可能になるということです。
従来の実在する生活者を対象としたインサイト分析では、個人のセンシティブな悩みや特定の商材・業界に対するネガティブなイメージなど、扱う商材やテーマによっては回答者が本音を話しにくいケースがありました。AIペルソナを活用することで、建前や忖度を伴わない率直な回答を得ることが実現するとしています。

本ソリューションの主な活用領域
これまで実購買ログデータの活用は、店頭での販売促進や既存顧客のリピート促進を目的としたCRM施策など、購買に近い領域が中心でした。本ソリューションは、こうした実購買ログデータの活用範囲を、マーケティングの上流工程へと拡張するものです。これにより、マーケティング戦略の立案やクリエイティブの検討、PDCAサイクルの最適化など、マーケティング活動の広範な領域において、生活者の実態に即した施策を実施することができるようになります。
マーケティング戦略への活用
実購買ログデータに基づいて生成されたAIペルソナとの対話を通じて、商品購入に至った背景や比較検討した商品、購入の決め手などを深く掘り下げることができます。これにより、購買につながるインサイトを抽出することが可能です。抽出されたインサイトは、ブランドポジショニングの検討やコミュニケーション戦略の策定などに活用することができるとされています。
クリエイティブ企画への活用
AIペルソナとの対話で深掘りしたインサイトを、クリエイティブの訴求軸として活用することができます。また、訴求軸の方針や実際にキャッチコピーとして落とし込んだ内容に対するAIペルソナの反応をリアルタイムで確認しながら、生活者にとってより魅力的な表現を検討することも可能となっています。
PDCAサイクルへの活用
マーケティング施策の実施後、今回の施策によって購買に至った生活者をベースとして、AIペルソナを再生成することができます。これにより、施策前後のAIペルソナ同士の差分を分析し、反応率の高いターゲットをより明確にすることで、次回以降の施策をブラッシュアップし、マーケティングにおけるPDCAサイクルを継続的に実行できるようになるということです。
独自技術と今後の展開
本ソリューションにおける、実購買ログデータをもとにしたAIペルソナの生成およびチャットボット化に関する技術は、博報堂が特許を取得した独自技術となっています。また、本取り組みは博報堂DYグループの横断的なAI専門家集団「HCAI Professionals」の活動の一環としても推進されているとのことです。
博報堂と博報堂テクノロジーズは今後も、本ソリューションにおける分析機能の拡充を推進し、生活者の実際の行動に基づくデータを適切に活用することで、広告主のマーケティング活動の最適化と事業成長に貢献していく方針を示しています。
用語解説
AaaSについては、広告業界で長年続いてきた「広告枠の取引」によるビジネス(いわゆる「予約型」)から「広告効果の最大化」によるビジネス(いわゆる「運用型」)への転換を見据えた、博報堂が提唱する広告メディアビジネスのデジタルトランスフォーメーションを実現する次世代型モデルです。なお、AaaS®は博報堂の登録商標となっています。
ファーストパーティーインサイトとは、ショッピングやストリーミングなどの履歴に基づく、個人が特定されない形で抽出・集約されたオーディエンスインサイトを指します。
出典元:株式会社博報堂



















