クラダシ、AIによるフードロス予測サービス「Kuradashi Forecast」提供開始で原因療法型のロス削減を実現

2026年5月8日 2026年5月8日

コマースピック編集部　プレス配信チーム

ソーシャルグッドマーケット「Kuradashi」を手掛ける株式会社クラダシ(本社:東京都品川区、代表取締役社長CEO:河村晃平)は、食品メーカー向けにフードロスを事前に防ぐ仕組みを提供する「原因療法型」のDX推進サービス「Kuradashi Forecast」の提供を開始しました。

同サービスは、AIを駆使して「Kuradashi」事業で蓄積された豊富な販売データから、独自開発の滞留予測エンジンを構築したものとなっています。「いつ・どの程度余剰が発生するか」を見える化し、最適な販売促進アクションを提案します。これまでの「発生したフードロスを削減する」手法から「発生自体を抑制する」手法へと転換し、サプライチェーン全体におけるフードロスの根本的な解決を目指しています。

「滞留在庫AX」提供の背景について

クラダシは、「善いビジネスで未来に実りを。」というミッションを掲げており、社会に山積する多様な社会課題を価値へと変換し、社会・環境・経済に対して確かなインパクトをもたらす事業を推進しています。

これまで同社は、フードロスの危機に瀕している商品を買い取り、ソーシャルグッドマーケット「Kuradashi」で割安に販売する「1.5次流通」を展開し、多数の食品をレスキューしてきました。しかしながら、持続可能な社会の実現のためには、発生したロスを救済する「対症療法」だけでは不十分であり、ロスの発生自体を事前に防ぐ「原因療法」が欠かせないとのことです。

そこで今回、自社での買い取り・販売・価格調整を通じて積み重ねてきた膨大な実務データをベースに、独自の「滞留在庫予測エンジン」を開発しました。そして、この「滞留在庫予測エンジン」を食品メーカーへ提供し、根本的なロス削減を支援する原因療法型のDX推進サービス「Kuradashi Forecast」の提供を開始することとなりました。

同サービスを通じて、滞留の可能性がある商品を早い段階で見える化し的確なアクションを促すとともに、蓄積されるデータを商品設計や生産計画へ活用することで、「フードロスを生まない」仕組みの構築を支援し、サプライチェーン全体の最適化に貢献していく方針です。

「Kuradashi Forecast」の概要

「Kuradashi Forecast」は、メーカーの在庫管理・販売管理データをAPIやCSVで連携し、クラダシ独自開発の滞留予測エンジンによって「滞留リスクが高い危険SKU」を早期に判定するサービスとなっています。まずは既存のSKU情報、在庫数、賞味期限、販売実績等のデータを連携することからスタートし、将来的には生産・配分判断まで繋げる運用の定着を支援していくとのことです。

主な機能と特徴について

危険SKUの早期判定
在庫量、賞味期限、出荷ペースを統合し、「残日数×在庫量×消化速度」に過去の販売ノウハウを組み合わせることで、いつ・どの程度余るかを高精度で予測します。
推奨アクションの提示
単なる予測だけでなく、最適な「推奨売価帯」の提示やソーシャルグッドマーケット「Kuradashi」での買い取り提案など、具体的な対策を提示します。
実務データに基づいた信頼性
実際にクラダシ自らが買い取り、売り切ってきたマーケットプレイスとしての実務基盤があるからこそ、市場の価格反応に基づいた実効性の高いロジックを提供することが可能です。