
株式会社センタード(所在地:東京都新宿区、代表者:平岡 悟)は、SEO対策に関わっている方やブログ記事作成で生成AIを使っている方を対象に、「SEOにおけるLLMO/AIO」に関する調査を実施し、その結果を発表しました。
この記事の目次
- 1 調査の背景・目的
- 2 調査結果①SEO対策の一環としてのLLMOやAIOという用語を知っていますか?
- 3 調査結果②生成AI(ChatGPT、GeminiなどのLLM)が出力する回答や要約において、自社のコンテンツが引用・参照されることに関心がありますか?
- 4 調査結果③ 生成AIによる自社コンテンツの引用・参照を増やすための対策(LLMO/AIO)をご自身で行うことは簡単だと思いますか?
- 5 調査結果④ LLMO/AIOへの取り組みを実施していますか?
- 6 調査結果⑤ 生成AIによる自社コンテンツの引用・参照を増やすために、現在どのような取り組みを行っていますか?
- 7 調査結果⑥ LLMO/AIOを推進するうえで課題となっていることは何ですか?
- 8 調査結果⑦ 今後、生成AIが情報源としてより重要になるとお考えですか?
- 9 調査結果⑧ 生成AIへの最適化(LLMO)は、従来のSEO対策とは異なるアプローチが必要だと思いますか?
- 10 調査結果⑨ LLMO/AIOを推進する際、外部専門会社への依頼を検討しますか?
- 11 調査概要
調査の背景・目的
近年、SEO対策やコンテンツ制作の領域において、LLMO(大規模言語モデル最適化)やAIO(AI最適化)といった生成AIへの最適化の必要性が徐々に拡大しています。
企業やコンテンツ制作者にとって、生成AIが情報源としてより重要性を増すであろう今後のWeb環境において、自社のコンテンツがどのように認識され引用・参照されるかは、新たなマーケティング機会の創出やブランド認知度向上に直結する重要な課題となっています。しかし、LLMO/AIOはまだ発展途上の領域であり、その具体的な対策方法や効果、導入における課題については十分な情報が共有されているとは言えない状況です。
このような背景から、株式会社センタードは、SEO対策に関わっている方やブログ記事作成で生成AIを使っている方を対象に「SEOにおけるLLMO/AIOに関するアンケート」を実施しました。本調査では、生成AI時代におけるSEOの新たな潮流を把握し、企業が効果的なLLMO/AIO戦略を策定し実行していくための基礎データの収集を目指しています。
調査結果①SEO対策の一環としてのLLMOやAIOという用語を知っていますか?
「知っている(内容も理解している)」が、全体の65%を占めました。次に「聞いたことがある(言葉は聞いたことがある程度)」が19%、「全く知らない」が16%と続いています。
この調査結果から明らかなように、「知っている(内容も理解している)」と回答した層が過半数を大きく超えていることから、LLMOやAIOといった新しい概念が、SEO対策の分野において既に一定の認知を得ており、その重要性についても理解が進んでいることがうかがえます。これは、業界内でこれらの技術への関心が高く、積極的に情報収集や学習が行われていることを示していると考えられます。
一方で、「聞いたことがある」と「全く知らない」を合わせると35%となり、依然として3割強の層にはこれらの用語や概念が十分に浸透していないことも示されています。特に「聞いたことがある」と回答した層は、言葉自体は認知しているものの、その具体的な内容やSEOへの活用方法についてはまだ理解が及んでいない可能性があります。
この結果は、LLMO/AIOにおいて、情報感度の高い層とそうでない層との間に認知度や理解度のギャップが生じていることを示唆しています。LLMOやAIOが今後のSEO戦略においてますます重要な役割を果たすと予想されるため、業界全体でのさらなる情報共有や啓蒙活動を通じて、これらの概念の理解度を深めていくことが期待されます。
調査結果②生成AI(ChatGPT、GeminiなどのLLM)が出力する回答や要約において、自社のコンテンツが引用・参照されることに関心がありますか?

「非常に関心がある」が最も多く45%を占めました。次いで「ある程度関心がある」が38%と続いており、これらを合わせると実に83%の回答者が、程度の差こそあれ関心を寄せていることが明らかになりました。一方、「どちらとも言えない」は7%、「あまり関心がない」と「全く関心がない」はそれぞれ5%にとどまりました。
大多数の企業や担当者が、生成AIによって自社のコンテンツがどのように扱われるかについて強い関心を抱いていることが分かります。特に「非常に関心がある」と「ある程度関心がある」を合計した8割を超える高い数値は、生成AIが新たな情報流通のチャネルとして急速に台頭しつつあり、そこでの自社コンテンツの露出がブランド認知の向上やウェブサイトへのトラフィック誘導、さらには潜在顧客の獲得において重要な意味を持つと認識され始めていることを強く示唆しています。
企業がSEOの次のフロンティアとして、LLMにおける自社情報の最適化(LLMOやAIO)を意識し始めている現れとも言えるでしょう。
調査結果③ 生成AIによる自社コンテンツの引用・参照を増やすための対策(LLMO/AIO)をご自身で行うことは簡単だと思いますか?

「比較的簡単だと思う」が31%で最も多い回答となりました。次いで「非常に簡単だと思う」と「どちらとも言えない」がそれぞれ26%で並びました。過半数の回答者がLLMO/AIO対策に対して前向きな取り組みやすさを感じていることが明らかになりました。一方、「比較的難しいと思う」は7%、「非常に難しいと思う」は10%で、これらを合計した「難しいと思う」層は17%にとどまりました。
LLMO/AIO対策について、多くの担当者が既存のSEO知識の延長線上で捉えたり、比較的取り組みやすい新しい施策として認識している可能性がうかがえます。特に「簡単だと思う」と回答した層が半数を超えている点は、これらの新しい最適化手法に対する心理的なハードルが、現時点では必ずしも高くないことを示唆しています。これは、具体的な手法やツールに関する情報が出始めていることや、試行錯誤しながらでも取り組めるという期待感の表れかもしれません。
調査結果④ LLMO/AIOへの取り組みを実施していますか?

「現在導入準備・検討中」が41%で最も多い回答となりました。次いで「既に導入・運用中」が26%、「将来的に導入を検討したい」が19%と続いています。これらを合わせると、実に86%の回答者がLLMO/AIOへの取り組みに対して前向きな姿勢を示していることが明らかになりました。一方、「導入予定はない」は11%、「わからない」は3%にとどまりました。
LLMO/AIOという新しい概念がSEO業界や企業のマーケティング戦略において、単なる検討事項に留まらず、具体的な行動計画の対象となっている実態が鮮明に見て取れます。「現在導入準備・検討中」が4割を超え、既に「導入・運用中」の層と合わせると67%、つまり約3分の2が具体的なアクションを起こしているか、その最終準備段階にあることを示しています。
これは、先の質問(Q2)で明らかになった「生成AIによる自社コンテンツ引用・参照への関心の高さ(83%が関心あり)」と強く連動しており、多くの企業がその関心を実際の対策へと昇華させようとしている活発な動きを裏付けています。
調査結果⑤ 生成AIによる自社コンテンツの引用・参照を増やすために、現在どのような取り組みを行っていますか?

「AIフレンドリーなコンテンツ制作」が64.18%で最も多くの回答を集めました。次いで「専門性/独自性の高い情報の強化」が53.73%、「構造化データマークアップやllms.txtなどのテクニカルSEO」が47.76%と続いており、これら上位3つの施策が半数前後の企業によって積極的に実施されている実態が明らかになりました。一方、「被リンク対策」と「外部専門会社への委託」はそれぞれ16.42%、「特に何も行っていない」はわずか1.49%でした。
企業がLLMO/AIO対策として、まずコンテンツそのものの質とAIへの適合性を高めることに注力している様子が鮮明に浮かび上がります。「AIフレンドリーなコンテンツ制作」がトップであることは、AIが情報を理解し、抽出しやすいようにコンテンツを構成・記述することの重要性が広く認識されていることを示しています。
さらに、「専門性/独自性の高い情報の強化」が半数以上の企業で取り組まれている点は、ありふれた情報ではなく、信頼性のあるユニークな情報こそがAIに引用・参照されやすいという理解が浸透していることを示唆しています。
調査結果⑥ LLMO/AIOを推進するうえで課題となっていることは何ですか?

「十分な時間やリソースを割けない」が45%で最も多くの回答を集めました。僅差で「専門的な知識やスキルを持つ人材がいない」が41%、「最新の手法やトレンドを把握するのが難しい」が40%と続いており、これら3つの課題が4割を超える企業にとって共通の悩みとなっていることが明らかになりました。一方、「効果測定や改善方法が分からない」は16%、「特に課題は感じていない」は9%にとどまりました。
多くの企業がLLMO/AIOの戦略的重要性を認識しつつも、その実行段階で具体的な障壁に直面している現状を浮き彫りにしています。最も大きな課題として「リソース不足」が挙げられたことは、企業が新しい施策に人員や予算を十分に配分することの難しさを物語っています。日々の業務との兼ね合いや、まだ成果が不確実な新しい取り組みへの投資判断の難しさが背景にあると考えられます。
ほぼ同率で「人材不足」と「情報収集の困難さ」が続いている点は、LLMO/AIOが高度な専門性と迅速な情報更新が求められる新しい分野であることの証左と言えます。市場に専門知識を持つ人材がまだ少ない上に、技術やトレンドの進化が非常に速いため、企業が自力でキャッチアップし、適切なスキルを持つ人材を確保・育成することが大きな負担となっています。
これら「リソース」「専門人材」「最新情報」という三つの課題は相互に関連し合っており、例えばリソース不足が情報収集や学習の時間を制約し、結果として専門的な知見を持つ人材の育成を遅らせるといった悪循環に陥る可能性も指摘できます。
調査結果⑦ 今後、生成AIが情報源としてより重要になるとお考えですか?

「非常にそう思う」が42%で最も多い回答となりました。次いで「そう思う」が33%と続き、これらを合計すると75%、つまり回答者の4分の3が、生成AIが情報源としての重要性を増していくと強く確信していることが明らかになりました。一方、「どちらとも言えない」は16%、「あまりそう思わない」は5%、「全くそう思わない」は4%にとどまりました。
生成AIの急速な進化と社会への浸透を背景に、多くの人々が情報アクセスの未来像を大きく変えつつあることを示しています。「非常にそう思う」「そう思う」を合わせた圧倒的な肯定意見は、従来の検索エンジンを中心とした情報収集スタイルから、対話型AIとのやり取りを通じて情報を得たり、複雑な情報を要約させたりすることが、より一般的になるとの共通認識が広まっていることを示唆しています。これは、企業や個人にとって、生成AIを介した情報発信や情報取得の最適化が今後ますます不可欠になることを意味します。
調査結果⑧ 生成AIへの最適化(LLMO)は、従来のSEO対策とは異なるアプローチが必要だと思いますか?

「非常にそう思う」が42%で最も多い回答となりました。次いで「そう思う」が32%と続き、これらを合計すると74%、つまり約4分の3の回答者が、LLMOには従来とは異なる新しいアプローチが求められると考えていることが明らかになりました。一方、「どちらとも言えない」は16%、「あまりそう思わない」と「全くそう思わない」はそれぞれ5%にとどまりました。
LLMOという新しい概念に対して、多くの専門家や担当者が、従来のSEOの延長線上にはない、独自の戦略や手法が必要となる新しい領域として捉えていることを明確に示しています。「非常にそう思う」「そう思う」を合わせた高い肯定率は、生成AIの情報処理メカニズムやユーザーとのインタラクションが、従来の検索エンジンのそれとは根本的に異なるとの認識が広まっていることの表れです。
具体的には、キーワード中心の最適化から、より対話的で文脈に即したコンテンツ作り、AIによる意味解釈を助ける構造化、そして信頼性や専門性をAIに認識させるための新たなシグナル構築など、多岐にわたる新しい視点が求められているという意識がうかがえます。
調査結果⑨ LLMO/AIOを推進する際、外部専門会社への依頼を検討しますか?

「必要に応じて検討したい」が50%と過半数を占め、最も多い回答となりました。次いで「積極的に検討したい」が26%と続いており、これらを合わせると実に76%、つまり4分の3以上の回答者が、外部専門会社への依頼を視野に入れていることが明らかになりました。一方、「自分もしくは社内で対応したい」は12%、「現状、対策をする予定自体がない」は9%、「わからない」は3%にとどまりました。
LLMO/AIOという新しい専門領域への対応において、多くの企業が外部の知見やリソースを活用することに前向きな姿勢を示していることを明確に表しています。「必要に応じて検討したい」という回答が半数を占めることから、多くの企業がまずは自社での対応可能性を探りつつも、専門性の高さやリソースの限界、あるいはより迅速な成果達成の必要性を感じた場合に、外部委託を現実的な選択肢として考えている様子がうかがえます。
また、「積極的に検討したい」という層も26%存在することから、専門知識の導入や最新トレンドへの迅速な対応を重視し、当初から外部の専門機関との連携を戦略に組み込んでいる企業も少なくないと考えられます。
調査概要
調査名称:SEOにおけるLLMO/AIOに関するアンケート
調査対象:20代〜50代の男女でSEO対策に関わり生成AIでの記事作成経験がある方
調査方法:Webアンケート
調査日:2025年5月2日
有効回答数:100件
調査機関:Freeasy
出典元:株式会社センタード プレスリリース