アイビーデータ、ChatGPT搭載「DigestCall」に自動FAQ作成機能と話者分離・辞書登録機能を実装
株式会社アイビーデータ(東京都渋谷区、代表取締役 鈴木 航介)が、ChatGPTを搭載した自動VOC分析サービス「DigestCall」に、新たに①自動FAQ作成機能②話者分離・辞書登録機能の2つの機能を追加したことを発表しました。
今回追加された機能により、音声データを基にしたFAQの自動作成が可能となり、作成業務の大幅な省力化を実現します。さらに、音声データのテキスト変換時に話者を分離して表示する機能と、テキストの誤変換を減らす辞書登録機能を導入することで、オペレーターのログ活用など、サービスの利便性を一層高めることができるようになりました。
新機能の詳細とその開発背景
①FAQ自動作成機能について
機能の詳細
今回リリースされた機能では、音声データをアップロードするだけで、FAQを自動的に作成できるようになりました。
さらに、音声データだけではなく、メールのテキストデータからもFAQの作成が可能となっています。
音声データから抽出された問い合わせ内容(コールリーズン)を基に、FAQに登録するためのＱ(質問)とＡ(回答)を自動的に生成できる仕組みが実現されています。
実装に至った背景
同社のサービス利用企業の中にはチャットボットを導入しているケースも多く、「音声データを活用してFAQを更新したい」「FAQを自動で作成する方法はないか」といった要望が寄せられていたということです。こうしたニーズに応える形で追加機能として実装したことで、利用者のさらなる業務効率化につながることが期待されています。
②話者分離・辞書登録機能について
機能の詳細
音声データからテキスト化された文章を、オペレーターのログとしてそのまま活用できるよう、システム上で話者分離と辞書登録が行える機能が実装されました。
実装に至った背景
オペレーターがログを記録するツールとして活用していく中で、「クレーム対応などでは会話の内容も含めてログとして残しておきたい」という要望が多く寄せられていたということです。これに応えて話者分離機能を導入することで、誰が何を話したのかが明確になり、ログとしてわかりやすく記録できるようになりました。また、音声データからテキストへ変換する際には誤変換が発生するケースもあります。その都度手作業で修正するのではなく、辞書登録機能を活用することで正確に表示させることができるようになり、作業効率が大きく向上しました。
「DigestCall」のサービス概要と主な特徴
DigestCallは、ChatGPTを活用して音声データから問い合わせ内容を要約するSaaS型のサービスです。
問い合わせ全体の傾向分析やオペレーターのログへの活用を通じて、社内業務の効率化を実現することができます。
DigestCallには大きく分けて3つの特徴があります。
- 問い合わせをダッシュボードで可視化
面積グラフや散布図などを用いて、問い合わせ全体の状況をダッシュボード上で直感的に把握することができます。 - LLM搭載型AIによる高精度な自動要約
問い合わせのボリュームやコールリーズンを明らかにし、問い合わせ内容を数値化することが可能です。 - コンサルタントによる入電数削減施策の提案サポート
問い合わせデータを分析し、最適な問い合わせツールの提案や導線設計の改善案、オペレーター業務の改善提案などを行うことができます。
株式会社アイビーデータについて
株式会社アイビーデータは、AI技術とコンサルティングを強みとして、業務支援システムの構築やAIソリューションの提供を行っている企業です。特にコールセンターのDXに力を入れており、ChatGPTを搭載した自動VOC分析サービス『DigestCall』の開発・提供を手がけています。各コールセンターの業務オペレーションに応じたカスタマイズ機能の開発や運用支援を行うことで、コールセンターの業務効率化の実現に貢献しています。
会社概要
社名：株式会社アイビーデータ
所在地：東京都渋谷区道玄坂1丁目10番8号渋谷道玄坂東急ビル2F−C
代表者：鈴木航介
設立：2023年5月
出典元：PR TIMES