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AIツールを使う20代の77.3%が「選ぶことに苦手意識」アマナがAI×クリエイティブ調査を実施

AIツールを使う20代の77.3%が「選ぶことに苦手意識」アマナがAI×クリエイティブ調査を実施

株式会社アマナ(本社:東京都品川区、代表取締役:金子剛章)が、企業でマーケティング・クリエイティブを担当する400名に対し、「AI×クリエイティブに関する調査」を実施しました。調査の結果、AIツールを使用している20代のうち77.3%が「選ぶことに苦手意識がある」と答え、50代の43.2%を34.1ポイント上回る結果となりました。

さらに、AI導入後の業務プロセスにおいては、「プロンプト作成」「アウトプットの修正」「評価」「最終判断」のすべてにおいて、約4人に3人が負担を感じていることが判明しました。

AIの活用により「つくる」作業は効率化される一方、増加した選択肢の中から「何を選択するか」「どのように判断するか」という、人間が担う役割の重要性が一層高まっていることが浮き彫りになりました。

背景

生成AIの普及に伴い、企業のマーケティングやクリエイティブ制作の現場においてもAI活用が進展しています。AIツールを使用している担当者の86.4%が、制作スピードの向上やコスト削減などの効果を実感しており、AIによって「つくる」ハードルは確実に低下しています。

その一方で、AIが多様なアウトプットを短時間で生成できるようになったことで、「どれを選択するか」「何を修正するか」「自社らしい表現かどうかをどう判断するか」といった、人間が担当する業務プロセスに新たな課題が発生しています。そこで同社は、AI時代に企業が求める人材像やスキル、人が担う業務の変化を明らかにするため、本調査を実施しました。

調査結果サマリー

・AIを使う20代の約8割(77.3%)が「選ぶことに苦手意識」を持っています

・「選ぶことに苦手意識」は20代約8割(77.3%)、50代は約4割(43.2%)にとどまります

・プロンプト作成・評価・最終判断など、約4人に3人が人の工程に負担を感じています

・8割(79.1%)がAI出力の評価・判断に「何らかの壁」を感じています

・AI活用のリスクとして、72.6%が「ブランドの均質化・平坦化」を懸念しています

調査結果

AIを使う20代の約8割(77.3%)が「選ぶことに苦手意識」

AIツール利用者を年代別に分析し、「選ぶことへの苦手意識」を調査したところ、20代では77.3%が「選ぶことに苦手意識がある」と回答しました。一方、50代では43.2%という結果となり、20代と50代の間には34.1ポイントの差が見られました。

また、AIを週4日以上使用している20代では、86.3%が「選ぶことに苦手意識がある」と回答しています。さらに89.0%が「AI出力の評価・判断に何らかの壁がある」と答えており、AIを日常的に利用する層ほど、「生成すること」だけでなく「選ぶ・評価すること」に課題を感じていることが明らかになりました。

AIで「つくる」は効率化。しかし、人の工程には約4人に3人が負担を感じている

AI導入後の各工程における負担感を調査した結果、以下のような割合で「負担ではない」と言い切れない状況となっています。

・プロンプト作成(AIへの指示・言語化):74.0%
・アウトプットの修正(改善指示):73.7%
・評価(アウトプットの良し悪しの判断):74.9%
・最終判断(世に出す・出さないの決定):73.2%

AIに生成を任せても、「何を指示するか」「どれを採用するか」「どこを修正するか」という人間が担う工程には、依然として大きな負担が残っていることが分かります。

AI導入後の工程別負担感

79.1%がAI出力の評価・判断に「何らかの壁」を感じる

AIのアウトプットを評価・判断する際に「何らかの壁がある」と回答した人は79.1%に達しました。その理由として最も多かったのは、「良し悪しを判断する基準が社内で統一されていない」で29.9%でした。次いで、「選んだ理由や修正指示を、人に説明する自信がない」が28.3%、「ブランドらしさを判断する基準が自分の中にない」が21.8%などとなりました。

AIの性能だけではなく、企業側に「何を良いとするのか」「何を自社らしいとするのか」という判断基準があるかどうかが、AI活用における重要な課題となっていることが示されています。

AI出力の評価・判断における壁

AI時代に必要なのは「言語化・編集・感性」

AI時代に「より重要になるスキル」として、「言語化能力」「編集力」「感性」のいずれかを挙げた人は81.6%に達しました。一方、「今後不要になるスキル」としては、「情報収集やレポート作成」が38.4%、「ツール操作などのオペレーション」が37.0%、「決まったフォーマットへの処理・整形」が34.7%などが挙げられました。

AIを操作する技術だけでなく、AIに自社の意図を伝え、生成されたアウトプットを見極め、ブランドや目的に沿って編集する力が重要になっていることが分かります。

AI時代に必要なスキル

AI活用で企業が懸念するのは「炎上」より「ブランドの均質化・平坦化」

AIによる人材不足のリスクについて聞いたところ、72.6%が「ブランドの均質化・平坦化」を挙げました。具体的には、「それっぽい」だけの低品質なコンテンツが量産されブランド価値が毀損することが27.1%、競合他社と似通った、没個性化したクリエイティブになることが24.3%、ブランドの文脈に合わない不適切なアウトプットが世に氾濫することが21.2%となりました。一方、「炎上や権利侵害など、致命的なミスが起きる」は18.1%でした。

AI活用のリスク

考察

今回の調査から、AI時代のクリエイティブにおいては、単に「AIを使えること」だけではなく、AIによって増えた選択肢の中から、自社の目的やブランドに合ったものを選び、判断できる力が重要になっていることが分かりました。

AIによって「つくる」ためのコストや時間が下がる一方で、人間には「何をつくらせるか」「どれを採用するか」「どこを修正するか」「世に出してよいか」を判断する役割が残っています。そして、その判断を支えるのが、自社のブランドや強みを言語化し、共通の基準として持つことです。

AI時代のクリエイティブは、「たくさんつくれること」から「自分たちらしいものを選び抜けること」へ、価値が変化しつつあると言えます。

調査概要

調査名:AI×クリエイティブに関する調査
調査対象:企業のマーケティング・クリエイティブ担当者(宣伝・広告・ブランド・事業企画)
有効回答数:N=354名
役職構成:経営者・役員17.5%/部長以上27.3%/マネージャー23.5%/一般職31.8%
企業規模:100名未満35%/100〜499名20%/500〜999名13.3%/1,000名以上31.8%
職種:マーケター92.3%/クリエイター7.8%
調査実施:株式会社ネオマーケティング

株式会社アマナについて

1979年に広告写真の制作会社として設立されました。その後、スチールや動画(TVCM、WEB動画等)、CG(レタッチ、3DCG、アパレルCG)といったビジュアル制作をプロデュースし提供する国内最大級のクリエイティブスタジオへと事業を拡大しました。

現在は、豊富なクリエイティブ資源や年間10,000件にのぼる案件で培ったナレッジを活用しながら、クライアント企業の価値が伝わり、人々を動かすコミュニケーション変革をクリエイティブで実現することに取り組んでいます。さらに、同社が独自に開発した商材(ソリューション)を組み合わせることで、企業のコミュニケーション施策やDX(デジタルトランスフォーメーション)推進をサポートするなど、クライアントと共に企業の価値を高めるプロジェクトを数多く手掛けています。

出典元:株式会社アマナ

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