LLMO/AIO市場調査2026:64.3%が理解も最大課題は「知見を持つ人材不足」40.6%

株式会社Coguruは、デジタルマーケティング施策に携わる事業者345名を対象とした「LLMO/AIO市場調査レポート 2026」を発表しました。調査によると、64.3%がLLMO/AIOを理解している一方、79.4%が既に何らかの投資を実施しており、今後1年間で43.5%が投資増額の意向を示していることが明らかになりました。ただし、最大の障壁として「社内にLLMO/AIOの知見を持つ人材がいない」が40.6%を占めています。

同社は、生成AI検索最適化であるLLMO/AIOに関して、認知状況、生成AIの利用実態、投資規模、今後の投資計画、実施中の施策、社内の推進体制、外部パートナーへの期待度、推進における課題、SEOとの関連性などを定量的に調査しました。

調査結果から、LLMO/AIOは「限られた先進企業のみが検討するテーマ」から脱却し、企業が予算を投じて体制を整備し、効果測定を進める実行段階に移行しつつあることが判明しました。その一方で、実務レベルでの深い理解や社内の推進体制はまだ発展途上にあり、人材や知見の不足、効果測定の困難さが市場成長における主要な課題として浮上しています。

調査実施の背景

ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、GoogleのAI Overviews/AI Modeなど、生成AIを活用した情報収集行動が拡大しています。従来のSEOにおいては、検索結果での上位表示が重要視されてきましたが、現在では生成AIの回答内で企業名やブランド名、商品情報がどのように参照・引用されるかが、新しいマーケティング課題として認識されつつあります。

このような環境の変化を受けて、Coguruは、企業がLLMO/AIOをどの程度認知し、どのような投資や施策、体制で取り組んでいるのか、またどのような課題を感じているのかを明確にするために、本調査を実施したとのことです。

主要な調査結果

LLMO/AIOの理解者は64.3%、ただし「よく理解」は13.9%に留まる

LLMO/AIO概念に関して「内容をよく理解している」と回答したのは13.9%、「概要は知っている」は50.4%で、合わせて64.3%が一定レベルの理解を示しました。しかしながら、深いレベルでの理解層は限定的であり、市場は「認知は広がっているものの、実務での理解は浅い」段階にあると言えます。

79.4%がLLMO/AIOに何らかの投資を実施、今後1年で43.5%が増額意向

LLMO/AIOに対して、既に何らかの投資を実施している企業は79.4%に達しました。今後1年間の投資意向については、「大幅に増やす」が7.8%、「やや増やす」が35.7%で、合計43.5%が投資増額の意向を示しています。「現状維持」の31.3%を含めると、投資を継続する層は74.8%に上ります。

大手企業ほど高額投資と増額意向が顕著

企業規模別に分析すると、年商500億円以上の大手企業では、LLMO/AIOに年間1,000万円以上を投資している割合が18.9%でした。また、大手企業における今後1年の増額意向は55.8%となり、中堅・中大手企業と比較して高額投資と投資拡大が先行していることが分かります。

施策は「検討中」が中心、構造化データや表示状況モニタリングから着手が進む

LLMO/AIO関連の主要7施策については、全体として「検討中」が最も多い結果となりました。実施中の割合が最も高い施策は「構造化データ(Schema.org)の実装・最適化」で29.3%、次いで「AI検索での自社ブランド表示状況のモニタリング」が25.8%でした。一方で、「FAQ/ナレッジ系コンテンツの拡充」は未着手率が28.1%と最も高く、施策の優先順位付けに改善の余地が見られます。

月額適正予算は「30万~100万円未満」が中心、成果次第で本格投資へ拡大する余地

LLMO/AIO対策の月額適正予算感については、「30万~100万円未満」が43.8%で中心となりました。また、月額50万円以上を許容する層は47.2%、100万円以上を許容する層も27.0%存在しており、成果が可視化されれば本格的な投資へと拡大する可能性が窺えます。

最大の障壁は「社内にLLMO/AIOの知見を持つ人材がいない」40.6%

LLMO/AIO推進における最大の障壁として最も多く挙げられたのは、「社内にLLMO/AIOの知見を持つ人材がいない」で40.6%でした。続いて「効果測定の指標やツールが不十分」が35.9%、「予算の確保が難しい」が33.6%となりました。単なる予算確保だけでなく、社内の推進人材、施策の優先順位付け、成果を判断するための指標やレポーティング環境の整備が求められています。

Coguruの見解

今回の調査で最も重要なポイントは、LLMO/AIOが既に「話題のキーワード」ではなく、企業の投資や体制整備の対象として位置づけられ始めている点です。79.4%が何らかの投資を実施し、43.5%が今後の増額意向を示していることから、AI検索最適化は検討段階から実行段階へと移行しつつあります。

その一方で、多くの企業はまだ、生成AI上で自社がどのように表示されているのか、競合と比較してどのような文脈で言及されているのか、どのKPIで成果を判断すべきかを十分に整理できていません。特に、人材や知見の不足と効果測定環境の未整備は、LLMO/AIOの推進スピードを左右する大きな課題です。

LLMO/AIOは、従来のSEOを置き換えるものではありません。企業情報、商品やサービス情報、専門コンテンツ、一次情報、構造化データ、外部からの信頼シグナルを整備し、人間とAIの両方から参照されやすい情報基盤を構築する取り組みです。

Coguruでは、SEO/LLMO/AIO戦略の設計、AI検索における参照状況の診断や可視化、コンテンツやサイト構造の改善、効果測定ダッシュボードやレポート、社内運用体制の構築まで、企業の段階に応じた支援を提供しているとのことです。

レポートで分かること

• LLMO/AIOの認知度と関連用語の浸透状況
• 業務における生成AI利用頻度と、顧客の生成AI利用に対する実感
• AI Overviews/AI Modeがオーガニック流入へ与える影響の実感
• LLMO/AIOへの年間投資額、今後の投資意向、企業規模別の違い
• LLMO/AIO関連主要7施策の取り組み状況と、月額適正予算感
• 社内対応体制、相談先、外部パートナーへの期待
• LLMO/AIO推進上の障壁と、業種別に見た課題の違い
• SEOとLLMO/AIOの関係性に対する企業の認識、今後2年間で重要度が増す領域
• 企業がLLMO/AIOに取り組む上での3つの示唆とネクストアクション

調査概要

株式会社Coguruについて

株式会社Coguruは、AI時代のマーケティング変革を支援するコンサルティングファームです。AI検索最適化(LLMO/AIO)をはじめ、SEO、ASO(アプリストア最適化)、CRM、LTV改善、MA戦略、データ分析などを通じて、企業ごとの課題に応じた最適なマーケティング支援を提供しています。

生成AIの普及により、ユーザーの情報収集は検索エンジン中心から、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用する形へと広がっています。AIが企業や商品を推薦する機会が増える中、生成AI上で企業やブランド、商品情報がどのように認識され、引用や推薦されるかは、新たな顧客接点として重要性を増しています。

Coguruでは、AI検索時代における企業の発見性向上を起点に、現状分析、戦略設計、施策実行、効果検証までを一気通貫で支援します。AIに正しく認識され、適切に引用や推薦される状態を実現するとともに、AI検索時代における競争力の構築を、マーケティング全体の最適化を通じて伴走型で支援しています。

出典元： 株式会社Coguru