楽天グループが国内最大規模のAIモデル「Rakuten AI 3.0」提供開始、約7,000億パラメータで日本語性能を大幅向上

2026年3月17日 2026年3月17日

コマースピック編集部　プレス配信チーム

楽天グループ株式会社は、経済産業省および国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構が推進している「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）プロジェクト」の枠組みにおいて開発を進めてきた、国内最大規模となる最新のAIモデル「Rakuten AI 3.0」の提供を開始したことを発表しました。

2025年12月に発表された本モデルは、その後ファインチューニングによる改良が施され、複数の日本語ベンチマークテストにおいて優秀な評価スコアを獲得しています。同社では、本モデルを公開することで、国内のAIアプリケーション開発を手がける企業や技術者への支援を目指しているとのことです。本モデルは、Apache 2.0ライセンスのもとで提供されており、楽天グループの公式リポジトリから無償でのダウンロードが可能となっています。

この記事の目次

1 日本語処理能力における高い評価
2 約7,000億パラメータのMoEアーキテクチャを採用
3 これまでのモデルからの大幅な進化
4 AI開発コミュニティの活性化を目指す
5 GENIACプロジェクトによる支援
6 今後の展開とAI-nization戦略

日本語処理能力における高い評価

今回提供が開始された「Rakuten AI 3.0」については、日本特有の文化的知識や歴史、大学院レベルの推論力、競技数学、指示遵守能力などに関する複数の日本語ベンチマークを活用した評価が実施されました。評価に使用されたベンチマークには、JamC-QA(日本固有の文化・歴史知識QA)、MMLU-ProX(大学院レベルの推論)、MCLM MATH-100(競技レベルの数学)、M-IFEval(指示追従能力)などが含まれています。これらのベンチマークにおける本モデルと他の主要なモデルとの比較スコアが公開されています。

約7,000億パラメータのMoEアーキテクチャを採用

「Rakuten AI 3.0」は、日本語処理に最適化された約7,000億パラメータのMixture of Experts(MoE)アーキテクチャを採用したモデルとなっています。オープンソースコミュニティにおける優れたモデルをベースとしながら、同社が独自に蓄積してきた高品質なバイリンガルデータ、技術力、そして研究成果を組み合わせることで開発されました。このため、日本特有の言語のニュアンスや文化、慣習などをより深いレベルで理解することが可能となっています。

本モデルは、文章作成やコード生成、文書解析や抽出といった幅広い用途でのテキスト処理において優れた性能を発揮します。これまでに同社が開発してきたモデルと比較しても、特に複雑なタスクに対する精度が大幅に向上していることが特徴です。

Mixture of Expertsアーキテクチャは、モデルが複数のサブモデル(エキスパート)に分割されているAIモデルアーキテクチャです。推論および学習の際には、最も適したエキスパートのサブセットのみがアクティブ化され、入力処理に使用されることで、より汎用的で高度な推論を実現することができます。

これまでのモデルからの大幅な進化

2026年3月17日時点の開示情報に基づく調査によると、これまでに同社が開発してきた「Rakuten AI 7B」は約70億パラメータ、「Rakuten AI 2.0」は約470億パラメータとなっており、今回の「Rakuten AI 3.0」は約7,000億パラメータと、国内最大規模のモデルとなっています。

AI開発コミュニティの活性化を目指す

楽天グループのChief AI & Data Officer(CAIDO)であるティン・ツァイ氏は、次のようにコメントしています。「楽天グループは、企業とユーザーをエンパワーメントする高品質で費用対効果の高いLLMモデルの開発に注力しています。本モデルは競争力のあるモデルであり、大規模なデータに加え、エンジニアリング、革新的なアーキテクチャの組み合わせを実現しました。また、オープンモデルを共有することで、国内におけるAI開発を加速化するとともに、経済産業省とも連携し、日本全国の人々に変革をもたらす協調的なAI開発コミュニティを構築することを目指します」