
株式会社Picaro.AI(本社:横浜みなとみらい)は、Amazonベンダーおよびセラー向けに提供している分析プラットフォーム「Picaro.AI」において、検索キーワードレベルでのコントリビューション比較分析機能の提供を開始しました。この新機能によって、全体KPIの変動を検索キーワード単位で分解し、各キーワードがどの程度寄与しているかをbps(ベーシスポイント)ベースで可視化できるようになります。

従来の広告レポーティングにおける課題
これまでの広告レポーティングでは、キャンペーン単位や広告グループ単位での集計値を中心とした分析が主流であり、検索キーワードレベルまで踏み込んだ比較分析は限定的なものとなっていました。このため、全体的な数値の増減については把握できるものの、「具体的にどの検索キーワードが成果改善の主要因だったのか」「どのキーワードが効率悪化を引き起こしているのか」といった点を特定するには、追加で手動による分析作業が必要となっていました。
新機能の概要と特徴
今回Picaro.AIが提供を開始した検索キーワード別コントリビューション比較分析機能では、期間比較(前週比、前月比、セール前後比較、施策前後比較など)を前提として、KPIの変化をキーワード単位で寄与度分解することができます。この機能により、利用者は感覚や経験則ではなく、全体指標の変化に対する各検索キーワードの影響度を定量的に把握することが可能になります。
具体的には、全体ACoSの上昇に対して、どの検索キーワードが何bps押し上げているのか、CVR改善において主要な改善ドライバーとなったキーワードはどれかといった分析を即座に確認できます。影響インパクトの大きいキーワードから優先的に最適化を行えるため、改善アクションの精度とスピードの向上が期待できます。
主なメリット
本機能の主なメリットは以下の通りです。
- 全体KPIの変化を検索キーワード単位で寄与度分解することができます
- セール前後や施策前後の比較において、成果要因と影響要因を特定することができます
- 集計レポートでは見えにくい改善ドライバーを特定することができます
- 影響インパクトベースでの優先順位付けが可能になります
- 入札、SEO、商品ページ改善などの施策評価をキーワード別に検証できます
- レポーティングの透明性と説明力を高めることができます
Picaro.AIのこれまでの取り組み
同社はこれまでも、商品レベルや広告キャンペーンレベルでのコントリビューション分析、期間比較、Contribution可視化などの機能を提供してきました。今回の検索キーワードレベルへの機能拡張により、より実務に直結した粒度での比較分析が実現され、Amazon運用におけるデータドリブンな意思決定をさらに強力にサポートします。
今後の展望
同社は今後も、単なるデータ可視化にとどまることなく、「判断に使える分解分析」を中核とした意思決定支援プラットフォームとして、継続的に機能拡張を進めていく方針です。
出典元:株式会社Picaro.AI













