Google AI検索時代の実態調査：約半数が生成AIを活用も、信頼性重視でWebサイト確認が主流に

株式会社グランネット（所在地：大阪府大阪市北区西天満5丁目1-9 大和地所南森町ビル7F、代表取締役：山本 真俊）は、AI検索機能の急速な進展がユーザーの情報収集と購買行動に与える影響を明らかにするため、全国の20代以上の就業者500名を対象としたWebアンケート調査を実施しました。

同社はデジタルマーケティング企業として、AI検索技術の進化が今後の検索エンジンマーケティングに及ぼす影響を注視しており、今回の調査はその実態把握を目的としています。

調査結果のハイライト

本調査から、Google検索は依然として情報導線の中心である一方で、生成AIが検索や比較検討のプロセスに深く組み込まれていることが明らかになりました。興味深いことに、AI検索が浸透しつつあってもユーザーは信頼できる情報や根拠を求めてWebサイトへアクセスする傾向が強く、SEO対策を軸としたコンテンツ設計の重要性が改めて示される結果となっています。

AI Overviews（AIによる概要）を見た後もWebサイトを確認する行動が主流

AI Overviews（AIによる概要）が表示された際、検索目的によらず、最も多くのユーザー（約42〜47%）が「Webサイトを確認することが多い」と回答しています。生成AIの要約だけで十分と感じるユーザーは、わずか5〜7%程度に留まっていることがわかりました。

生成AIは購買意思決定プロセスに深く関与

商品・サービスの比較検討に生成AIを利用したことがある層（52.6%）のうち、6割以上（61.4%）が「意思決定に影響があった」と回答しています。生成AIは情報整理と判断の効率化を支援する役割を果たしていることがうかがえます。

検索行動は依然としてGoogle検索が中心

回答者の約半数（48.6%）が「毎日〜ほぼ毎日」Google検索を利用しており、依然として検索手段の中心はSEOが重要な従来の検索エンジンであることが確認されました。

生成AIは従来検索を「代替」ではなく「補完」

近年、GoogleのAI Overviews(AIによる概要)やAIモードといったAI検索機能が急速に進展し、検索環境は大きな転換期を迎えています。そうした状況の中、実際のユーザー行動を見ると、AIは検索を「代替」するのではなく情報を「補完」するツールとして利用されている傾向が明確に現れています。

AI Overviewsは部分的な浸透に留まる

Google検索結果に表示される「AI Overviews（AIによる概要）」について、「よく確認している」「ときどき確認している」と回答したユーザーは全体の約42.1%でした。一方で、36.1%が「知らない/見たことがない」と回答しており、AI Overviewsは徐々に浸透しつつあるものの、現段階ではまだ限定的な利用状況にあることがわかります。

生成AIは「入口」に過ぎず ― ユーザーの4割超が一次情報求めWebサイトへ

この結果からは、生成AIによる要約が提示されても、ユーザーはその要約の裏付けとなる詳細情報や信頼できる一次情報源を求めてWebサイトへ流入している実態が見えてきます。生成AIによる要約だけで満足するユーザーは5〜7%程度にとどまっており、多くのユーザーはAIを「一次情報」ではなく「要約・まとめ」として扱い、詳細な判断はWebサイトの情報に委ねていることがわかります。

生成AI利用は「整理・比較」が中心 ― 信頼性への懸念も顕著に

生成AIの利用経験者は全体の約4割（38.4%）に達しており、その影響は実際の購買行動にまで広がっています。しかし同時に、情報源の不透明さや精度への懸念も根強く存在し、ユーザーは利便性と信頼性のバランスを模索している状況が浮き彫りになりました。

購買意思決定への影響が顕在化

生成AIは、具体的な購買プロセスに深く組み込まれていることが明らかになりました。購入前提の商品・サービスの比較検討や選定にAIを「利用したことがある」層は52.6%に達し、さらにそのうち61.4%が意思決定に「影響があった」と回答しています。自由回答からは、「候補の絞り込み」や「効率化・時短」、「判断の自信向上」といったポジティブな影響が確認されました。

利用者の約4割が生成AIの情報源と精度に不安

一方で、生成AIの利用者が感じる懸念・不安については、「情報が古かったり、間違っているかもしれない」（37.0%）、「どの情報をもとに答えているのか分からない」（35.9%）といった情報源の信頼性や精度に関する不安が多数を占めています。ユーザーはAIの利便性を享受しつつも、最終的な判断には信頼できる情報源を求める傾向にあることがわかりました。

総評と今後の展望：AI時代に求められる「広義の検索最適化戦略」

今回の調査結果から、AI検索が普及しつつある環境下においても、従来のSEOが前提としてきた「信頼性の高いWebサイト」の価値は依然として重要性を保っていることが示されています。

ユーザーはAI Overviewsの要約を閲覧した後もWebサイトで詳細を確認する傾向にあるため、企業側には「AIに引用されやすいコンテンツ設計」と「比較検討時に選ばれる信頼性・専門性・独自性」の両方を担保することが求められています。

現在、企業に必要とされているのは、従来のキーワード対策にとどまらず、AIによる要約・推薦を前提とした「LLMO（Large Language Model Optimization）」を含む広義の最適化戦略です。

※LLMOとは、AIが情報を理解・引用しやすいようにコンテンツの構造化（FAQや一次情報、独自データの明記）を徹底し、信頼性と専門性を示す施策

AI検索時代においては、検索流入経路が多様化・複雑化していることから、単に検索順位を追求するだけでなく、AIに正確に取り上げられるための本質的な情報設計が集客の中核手段として不可欠になると考えられます。株式会社グランネットは、この新しい検索時代における集客支援を強化していく方針です。

調査概要

株式会社グランネットについて

株式会社グランネットは、デジタルマーケティング事業およびセミナー事業を展開しています。2012年1月の設立以来、累計およそ1,000社の取引企業様の支援実績があり、SEOコンサルティングを中心にクライアントの集客支援を行っています。

• 会社名：株式会社グランネット
• 設立：2012年1月
• 資本金：50,000,000円
• 代表者：山本真俊
• 所在地：[大阪本社]大阪府大阪市北区西天満5丁目1-9 大和地所南森町ビル7F、[東京支社] 東京都新宿区西新宿7-1-12 クロスオフィス新宿2F
• 事業内容：デジタルマーケティング事業、セミナー事業
• URL：https://www.grannet.co.jp

出典元： 株式会社グランネット プレスリリース