AI検索の信頼度調査、75%が信頼も「鵜呑み」は8%　ADTANK株式会社が約2万件の大規模調査を実施

2026年6月2日 2026年6月2日

コマースピック編集部　プレス配信チーム

ADTANK株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役CEO:菅野健一)が、ChatGPTをはじめとするAI検索サービスで表示される回答に対する消費者の信頼度について、大規模な調査を実施しました。有効回答数は約2万件に達し、AI時代における消費者の情報行動の実態が明らかになっています。

同社は、リアル・デジタル双方の広告リソースと、経営・マーケティング・営業・DX領域における実行知見を統合し、企業の成長と変革を実行レベルまで伴走支援する事業を展開しています。

調査の結果、AI検索で提示された回答を「かなり信頼している」「まあまあ信頼している」と回答した、いわゆる"信頼層"が全体の75%に達し、AI回答が一次情報源として幅広く受け入れられている状況が浮き彫りになりました。

その一方で、「そのまま参考にする」と答えた利用者は全体のわずか8%にとどまっており、大多数の利用者は"信頼しながらも自分でも調べる"というハイブリッド型の情報行動を取っていることが判明しました。

この記事の目次

1 調査実施の背景
2 調査結果の概要
3 調査の詳細
4 専門家による分析コメント
5 AI時代のPRサービス「PR×AIOコンサル」について
6 ADTANK株式会社について

調査実施の背景

ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeといった生成AIを活用した"AI検索(AI回答)"は、従来型の検索エンジンに取って代わる新しい情報収集手段として、急速に浸透しています。Googleにおいても、検索結果の最上部にAIによる要約情報(AI Overviewsなど)が表示されるようになり、消費者が「クリックして比較検討する」という段階に至る前に、AIが提供する回答に触れる機会が日常的なものになりつつあります。

こうした状況を踏まえ、ADTANK株式会社では、実際に消費者がAIの回答をどの程度信頼しているのか、その実態を把握するために本調査を実施したとしています。

調査結果の概要

今回の調査で明らかになった主なポイントは以下の3つです。

4人に3人がAI回答を"信頼"している(75%)

信頼層が過半数を大きく上回り、AI回答が「参考にすべき情報源」として社会的に定着しつつある傾向が示されました。

ただし「鵜呑み」にする層は8%にとどまる

「そのまま参考にする」と回答した層は8%に過ぎません。大部分の利用者は「信頼はするものの、自分でも調べる」という慎重な姿勢を併せ持っていることが明らかになりました。

"完全な不信"層はわずか4%

「全く信頼していない」と答えた層は4%にとどまり、AI回答に対する拒否感は小さいことが確認されました。消費者にとってAIは"使いこなす対象"へとフェーズが移行したことがうかがえます。

具体的には、【ChatGPTなどの「AI検索」で出てきた回答を、あなたはどのくらい信頼していますか?】という質問に対し、「かなり信頼している(そのまま参考にする)」と回答した人が8%、「まあまあ信頼している(一応自分でも調べる)」と回答した人が67%、「あまり信頼していない(自分で調べ直す)」と回答した人が21%、「全く信頼していない(参考にもしない)」と回答した人が4%という結果になりました。

調査の詳細

調査主体は、ADTANK株式会社です。調査手法としてはYouTubeの投票機能(コミュニティ投票)を用いており、実施期間は2026年4月となっています。有効回答数は約20,000件(単一回答)に達しました。

専門家による分析コメント

ADTANK株式会社のCAIO(チーフAIオフィサー)である佐々木豪介氏は、次のようにコメントしています。

「"AIに何と答えさせるか"が、次のブランディング指標になる」

今回の調査で注目すべきは、AI回答を「信頼している」層が75%に達する一方で、「そのまま鵜呑みにする」層は8%に留まった点です。最大ボリュームである67%は「信頼はするが、自分でも調べる」層になります。つまり、大多数の消費者は、AIの回答を起点としながらも、その後に検索やSNSで"裏取り"を行っているということです。

企業側の視点で考えれば、AIが自社や自社商品をどのように紹介するかが、購買検討における最初の接点になりつつあります。さらに今回の結果は、その後の裏取り段階まで含めて見られていることを示しています。つまり企業にとって、押さえるべき消費者との接点は二段階に増えたと考えられます。

その二段階とは、次のとおりです。

①AIの初回回答に自社が候補として挙がるか

②裏取りの段階で、その回答を裏付けるメディア記事や客観的な情報が存在するか

このどちらが欠けても、検討対象から外れてしまう可能性があるでしょう。

AIの回答に自社情報が正確かつ好意的に含まれているか、競合と比較してどのように位置づけられているか――これらを設計・最適化するAIO(AI Optimization)は、SEOに次ぐ新たな必須領域になると考えられます。

今後は「Google検索で1位を取る」のと同等の熱量で、「AIに正しく引用される」ためのAIO対策や情報設計が求められるでしょう、と佐々木氏は述べています。

AI時代のPRサービス「PR×AIOコンサル」について

ADTANKでは、グループ会社である株式会社アントロットを中核として、ADTANK GROUPとして「PR×AIOコンサル」を提供しています。本サービスは、PR露出を「認知獲得のゴール」ではなく「AIに学習される一次情報=AIO想起資産」を蓄積するための起点として再設計する、次世代型のPRサービスとなっています。

サービスの主な特長は以下の3つです。

1. 現状把握:AI分析ツールで"AIにどう見られ・何をすべきか"を可視化します

2. 開発・露出獲得:AIに学習される一次情報のコンテンツ開発を実施します

3. AIに強いPR:長期的に引用・再利用されるリサーチPR(調査リリース)を展開します