
株式会社infonerv(東京都千代田区、代表取締役:江田研人)は、仕入発注業務を支援するAI「α(アルファ)-発注」において、欠品リスクの高い商品を迅速かつ直感的に識別できる新しい機能の提供を開始しました。
この新機能の導入により、AIが生成する仕入発注推奨リスト上で、当日中に発注しなければ欠品の危険性が高い商品とそうでない商品を容易に判別できるようになり、発注業務を担当する方々の確認・修正作業の効率を一層高めることが可能になるとのことです。
この記事の目次
アップデートの内容について
今回実施されたアップデートでは、AIが算出する欠品リスクの数値を基に、欠品の可能性が高い商品を「高リスクSKU」として自動的に判定し、発注リスト上で明瞭に可視化できる仕組みが整備されました。
この機能により、発注を担当する方は次のような商品を即座に区別しながら、優先度を考慮した発注の判断を下すことが可能となります。
- 即座に対応が必要な商品
- 数量を調整しても支障がない商品
進化したポイントの詳細
新規発注リスト上での「高リスクSKU」自動ハイライト表示
新規発注リスト作成画面において、欠品リスクが高いと判定されたSKUのみが黄色でハイライト表示される仕様となりました。
これにより、リスト全体を詳細にチェックしなくても、どの商品が欠品に繋がりやすいかを視覚的に捉えることができ、発注判断のスピードアップが実現されます。
高リスクSKUを含む仕入先のみに「発注推奨マーク」を表示
今回のアップデートでは、高リスクSKUが検出された仕入先にのみ、発注推奨マークが表示される仕組みが導入されました。
これにより、以下のような判断を仕入先単位で直感的に実施することができるようになります。
- どの仕入先への発注を優先的に行うべきか
- 今回は発注を見送っても問題ない仕入先はどこか
AI推奨リスト内における「リスクの差」の明確化
従来は、AIが生成する仕入発注リスト内で、個々のSKUにおける欠品リスクの程度が明確には可視化されていませんでした。
そのため、発注担当者は必ず発注すべき商品と数量を調整しても問題ない商品の見極めが困難で、リストの調整に多くの時間を要してしまうケースがあったとのことです。
今回追加された機能により、当日中に発注しないと欠品リスクが高まる商品とそうでない商品を簡単に識別できるようになり、AI推奨リストをベースにした修正・調整作業を、より安心して効率的に実施できる環境が整いました。
発注業務における期待される効果
本機能の導入により、次のような効果が見込まれています。
- 欠品リスクが高い商品の見落とし防止
- 発注判断に必要な確認時間の短縮
- AI推奨リストを修正する際の心理的負担の軽減
- 発注の優先順位を意識した、メリハリのある発注業務の実現
AIに全てを委ねるのではなく、重要なポイントのみを人が確認する発注スタイルを、より実践しやすくする機能として位置づけられています。
今後の展望について
同社は、「α-発注」を通じて、AIによる自動化と人による最終的な判断が共存する発注業務の実現を目指しています。
今後も以下の取り組みを継続的に推進し、発注担当者の負担軽減と安定した商品供給の支援を行っていく方針です。
- リスクや優先度を直感的に把握できるユーザーインターフェースの改善
- 発注判断を支援するアラート機能や可視化機能の拡充
- 欠品削減と在庫最適化を両立するためのAIロジックの強化
自動発注AI「α-発注」について
「α-発注」は、小売業・卸売業・EC事業者を対象に、SKU単位での需要予測から仕入発注リストの自動生成までを実行する自動発注AI SaaSです。過去の販売実績データや季節性、キャンペーン要因などをAIが学習し、SKU・仕入先ごとの条件を考慮した最適な発注案を自動生成します。過剰在庫と欠品を同時に抑制しながら、発注業務にかかる時間・工数・精神的負担を大幅に削減することができます。
株式会社infonervについて
株式会社infonervは、アカデミアの最先端で活躍する研究者を中心に創業されたAI企業です。
東京大学先端物流科学寄付研究部門で特任准教授を務める江崎貴裕氏を中心に優秀な人材が集結し、在庫を抱える事業者の課題を解決するデータソリューションを提供しています。
名称:株式会社infonerv
代表者:代表取締役 江田 研人
所在地:〒101-0048 東京都千代田区神田司町2丁目10−4 4階
設立:2021年4月1日
事業内容:AI SaaS事業
出典元:株式会社infonerv プレスリリース













