株式会社データX（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：安部泰洋）は、同社が提供するデータマーケティングプラットフォーム「b→dash」において、アパレル業界に特化した新サービス『プレディクティブパーソナライゼーション』の提供を開始したことを発表しました。このサービスは、急速に変化するアパレル市場において、AIが顧客の潜在的なニーズや購買意欲をリアルタイムで捉え、最適な購買体験を提供することで、アパレル企業の売上最大化と顧客ロイヤルティ向上を強力に支援するとのことです。
プレディクティブパーソナライゼーションの主な機能
「b→dash プレディクティブパーソナライゼーション」は、アパレル企業が保有する様々なデータとAI機能を有効活用し、具体的な成果創出を実現するサービスです。顧客の行動パターンや嗜好を分析し、個々の顧客に最適な商品推奨やコミュニケーションを自動化することが可能になるとのことです。
このサービスは、従来のマーケティング手法と異なり、AIによる予測分析を活用することで、顧客が次に何を求めているかを先回りして把握し、パーソナライズされた提案を実現します。例えば、過去の購買履歴や閲覧行動、季節的要因などの複合的なデータを分析し、顧客一人ひとりに最適なタイミングで最適な商品を提案することが可能とされています。
また、単なる商品推奨にとどまらず、顧客の購買ジャーニー全体を通じたパーソナライズされた体験を提供することで、購買意欲の向上や顧客満足度の向上につなげることができるとのことです。これにより、アパレル企業は顧客との長期的な関係構築と収益の安定化を図ることができるようです。
導入のメリット
AIを活用したプレディクティブパーソナライゼーションの導入により、アパレル企業は以下のようなメリットを得ることができるとされています。
- 売上/LTV向上：顧客一人ひとりに最適な商品を提案することで、購買率が向上するとともに、顧客生涯価値（LTV）の増加につながります。
- 在庫最適化：需要予測の精度が向上し、過剰在庫や機会損失の削減が可能になります。
- 顧客エンゲージメント強化：パーソナライズされた体験を提供することで、顧客満足度が向上し、リピート購入や口コミ効果が期待できます。
- コーディネート提案：顧客の購買履歴や閲覧行動に基づいた最適なコーディネート提案が可能になります。
- 複数ブランドの統合マーケティング：複数のブランドを展開する企業において、ブランド横断的なマーケティング施策の実施が容易になります。
これらのメリットにより、アパレル企業は競争が激化する市場環境においても、差別化されたカスタマーエクスペリエンスを提供し、持続的な成長を実現することができるとのことです。また、マーケティング担当者の業務効率化も図れるため、より戦略的な施策立案に注力することが可能になるとされています。
アパレル企業の導入実績
「b→dash」は、すでに数多くのアパレル企業に導入されており、データ活用によるマーケティング戦略の最適化を支援しています。導入企業からは、顧客理解の深化や売上向上、業務効率化などの効果が報告されているとのことです。
このような幅広い導入実績に基づいて、アパレル業界特有の課題やニーズを深く理解した上で開発された「プレディクティブパーソナライゼーション」は、より効果的なデータ活用を実現します。業界固有の季節性やトレンドの変化、商品のライフサイクルなどを考慮した分析と予測が可能となり、アパレル企業のデジタルマーケティングを次のレベルへと引き上げるとしています。
b→dashとは
「b→dash」は、企業が保有するユーザーデータ、Web上での行動データ、購買データなど、マーケティングプロセス上に存在する全てのビジネスデータを一元的に取得・統合・活用・分析するマーケティングプラットフォームです。最大の特徴は、プログラミングの知識がなくてもノーコードでCDP（カスタマーデータプラットフォーム）が構築できることにあります。
また、データマーケティングに必要な機能をAll in oneで備えており、メール、LINE、SMS、アプリプッシュなど、多様なチャネルでお客様にアプローチすることが可能とされています。これにより、マーケティング担当者は複数のツールを使い分ける煩雑さから解放され、一貫したデータ分析と施策実行を効率的に行うことができるようです。
これまでに1,200社以上の企業に導入され、小売業、アパレル業、美容業、飲食業など幅広い業界での導入ノウハウを蓄積しているとのことです。業界ごとの特性を理解した上で、最適なデータ活用方法を提案することで、顧客企業のビジネス成果の最大化を支援しています。
「b→dash」の導入により、企業は以下のような課題を解決することができるとされています。
- 顧客データが分散していて統合的な分析ができない
- 顧客の行動や嗜好を把握できていない
- マーケティング施策の効果測定が難しい
- パーソナライズされたコミュニケーションができていない
- マーケティングツールの導入・運用コストが高い
「b→dash」はこれらの課題を包括的に解決するプラットフォームとして、多くの企業から高い評価を得ているようです。特に今回発表された「プレディクティブパーソナライゼーション」は、アパレル業界特有のニーズに応える形で開発された機能であり、より効果的なデータ活用を実現するとのことです。
具体的な活用シーン
「b→dash プレディクティブパーソナライゼーション」の具体的な活用シーンとしては、以下のようなものが挙げられています。
- ECサイトでのレコメンド最適化：顧客の閲覧・購買履歴を分析し、最適な商品をリアルタイムでレコメンドすることで、クロスセルやアップセルの機会を創出します。
- パーソナライズされたメールマーケティング：顧客のセグメントごとに最適化されたメール配信を自動化し、開封率やコンバージョン率の向上を図ります。
- LINEやSMSを活用したタイムリーな情報提供：顧客の購買サイクルや季節的な要因を考慮し、最適なタイミングで情報を提供します。
- 店舗とオンラインの連携強化：オンラインでの行動データと店舗での購買データを統合し、オムニチャネル戦略を強化します。
- 新商品発売時のターゲティング最適化：過去の購買パターンから新商品に興味を持ちそうな顧客を予測し、効率的なマーケティング施策を実施します。
これらの活用を通じて、アパレル企業は顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズされた体験を提供することができ、顧客満足度の向上と売上の増加を同時に実現することが可能になるとのことです。
会社概要
株式会社データX
所在地：〒160-0023東京都新宿区西新宿7-20-1 住友不動産西新宿ビル26階
代表取締役社長：安部泰洋
設立：2010年4月6日
URL：https://bdash-marketing.com/
事業内容：「b→dash」の開発、販売、導入
株式会社データXは、2010年の設立以来、データマーケティングの分野で革新的なソリューションを提供し続けているとのことです。特に「b→dash」は同社の主力プロダクトとして、多くの企業のデータ活用を支援しています。今回発表された「プレディクティブパーソナライゼーション」は、アパレル業界におけるデータ活用の新たな可能性を開くサービスとして、今後の展開が注目されます。
「b→dash」に関する詳細情報やサービス内容、導入事例などについては、公式ウェブサイトで確認することができます。アパレル企業のマーケティング担当者や経営層の方々にとって、デジタル時代における顧客体験の向上と売上増加を実現するための有力なツールとなることでしょう。
出典元：株式会社データX プレスリリース
