E-Grant株式会社、有限会社九南サービス（タマチャンショップ）、x3d株式会社の3社は、生成AI時代に対応した通販企業向けの新たなマーケティング支援スキームとして、「LLMO対策」と「CRM活用」を一気通貫で支援する共同実証研究プロジェクトを開始したことが発表されました。この取り組みは、検索行動の変化に対応した新たなマーケティング支援モデルの構築を目指すものです。
この記事の目次
生成AI時代における新たなマーケティング支援モデルの構築
EC通販CRMツール「うちでのこづち」をはじめとする総合CRM支援サービスを提供するE-Grant株式会社（東京都品川区 代表取締役：北川 健太郎、向 徹）、オンラインストアを中心に自然派食品ストア「タマチャンショップ」を運営する有限会社九南サービス(本社：宮崎県都城市、代表取締役社長：田中 耕太郎）、人間中心のAIの社会・企業実装を支援し、AI人材育成・AI開発推進支援を行うx3d株式会社（本社：東京都港区、よみ：クロスサード株式会社、代表取締役：武石 幸之助）の3社は、生成AI時代に対応した通販企業向けの新たなマーケティング支援スキームとして、「LLMO対策」と「CRM活用」を一気通貫で支援する共同実証研究プロジェクトを開始したことを発表しています。
プロジェクト開始の背景と目的
現在、検索体験が従来のキーワード検索から、生成AIによる自然言語ベースの文脈理解型検索（SGE等）へとシフトしています。この変化の中で、企業は「指名検索に頼らない新しい集客導線」への適応を迫られるようになってきたとのことです。
このような文脈で台頭してきたのが、LLMO（Low-Lift Marketing Optimization）です。LLMOとは、UGC・レビュー・QA・記事・生成AIコンテンツなどを活用し、低コスト・低工数で非指名キーワードからの流入を実現する新たなマーケティング戦略を指します。
一方で、LLMO領域で獲得した顧客に対して、LTV（ライフタイムバリュー）最大化に向けたCRMをどのように設計するかについては、業界的にも確立された知見が乏しいのが現状です。
そこで3社は、「生成AI × 流入最適化 × LTV設計」という視点から、LLMO領域におけるデータ取得・可視化・施策連携のナレッジ化を共同で進めることを決定したとのことです。この取り組みによって、生成AI時代に適応したマーケティング手法の確立を目指しています。
共同実証研究プロジェクトの概要
今回の実証研究では、以下の体制で各社が専門分野を担当し、総合的な支援を実施しています。
E-Grantの担当領域
- クエリ別流入顧客のLTV計測と可視化
- LTVスコアに基づいたCRMセグメント設計、メール・LINE等の施策設計・配信・改善
E-Grantは、CRMツール「うちでのこづち」の開発・提供経験を活かし、流入経路ごとの顧客LTV分析とそれに基づいたCRM施策の設計・実行を担当します。特に、非指名検索から獲得した顧客の購買行動や反応特性を分析し、最適なコミュニケーション設計を行うことで、LTV最大化を目指すとしています。
九南サービス（タマチャンショップ）の担当領域
- 企業横断でのデータ設計とPoC環境の提供
- 統合的なLTV評価基盤の開発・整備
九南サービスは、「タマチャンショップ」の運営を通じて蓄積した実務知識と顧客データを活用し、実証環境の提供を行います。また、異なる流入経路から獲得した顧客の行動パターンを比較分析するための統合的なデータ基盤を整備することで、より精度の高いLTV評価モデルの構築を支援するとのことです。
x3dの担当領域
- 非指名クエリの構造化、レビュー/記事の自動生成、生成AIによる検索導線の最適化
- LLMO領域での検索体験デザインと集客の支援
x3dは、AI技術を活用した検索導線の最適化を担当します。具体的には、非指名検索クエリの構造化分析や、生成AIを活用したコンテンツ制作支援などを通じて、LLMO領域における効果的な集客手法の開発と実装を行うとしています。ユーザーの検索意図を的確に捉え、それに応じた最適な検索体験を設計することで、非指名検索からの流入増加を目指します。
3社はこの連携を通じて、集客とCRMを分断させない「一気通貫型のLTVマーケティング」の実現を目指しています。従来は別々に扱われることが多かった「集客」と「顧客育成」を統合的に捉え、顧客獲得からLTV最大化までを一貫した視点で設計・実行することで、より効果的なマーケティング手法の確立を図るとのことです。
今後の展望
本研究プロジェクトで得られた知見やナレッジは、汎用的な施策テンプレートやダッシュボード設計として整備される予定です。これにより、順次他社への実装や提供も視野に入れており、業界全体のマーケティング手法の発展に貢献することを目指しているとのことです。
また、生成AI活用が前提となる新たな購買導線設計と、それに対応するCRM構造の再設計というテーマに対し、業界横断で活用できる知見として継続的に発信・共有していくことが発表されています。
このプロジェクトは、単に新しいマーケティング手法の開発にとどまらず、生成AI時代における企業のデジタルマーケティング戦略の根本的な変革を促す取り組みとして注目されます。検索行動の変化に対応した集客手法と、獲得した顧客の長期的な育成を統合的に捉える視点は、今後のマーケティング領域において重要な指針となることが期待されています。
LLMO（Low-Lift Marketing Optimization）とは
LLMO（Low-Lift Marketing Optimization）は、検索エンジンやレビュー、生成AIなどの自然言語コンテンツを活用し、低工数・低コストで非指名ワードからの流入を最大化するマーケティング戦略です。
従来のSEOやコンテンツマーケティングと比較して、より少ないリソースで効果的な集客を実現することを目指しており、特に生成AI技術の発展により、その実現可能性が高まっています。LLMOの考え方は、リソースの制約がある中小企業やスタートアップにとっても、効率的なマーケティング手法として注目されています。
今回の3社による共同実証研究プロジェクトは、このLLMO領域の知見を深め、実践的な活用方法を確立することで、企業のマーケティング活動の効率化と高度化に貢献することを目指しています。
出典元： E-Grant株式会社 プレスリリース
